数据驱动自动化框架
将测试数据与测试脚本分离，基于模块化的测试库，一个驱动脚本可以执行多个相似测试。
数据驱动测试框架使用外部数据（例如excel、xml、yaml、数据库等）作为输入来控制和验证自动化测试的操作
在一个自动化工程中，可能包含哪些东西。
与项目无关的操作（CAW Common Action Word util）：读写文件的操作（读取环境数据、读取用例数据）；数据库操作（预置数据、检查结果）、日志打印
与项目有关的操作（BAW Business Action Word）：
金融项目：用户模块、项目模块（按模块组织，每个模块的接口放到一个文件中。）
租车系统：客户管理、车辆管理、租车单管理……
可扩展性
可维护性高
易用性好
实现过程
创建目录结构
将环境信息写到文件中，env.ini ，封装一个方法读环境信息
url
数据库 ip、端口号、数据库名字、用户名、密码
将用例的数据写到文件中，读取用例数据，yaml来描述
注册的用例共有几个测试逻辑（测试步骤）？
原则
初始化环境：该用例需要的环境，在脚本中构造对应的环境
清理环境：脚本执行前是什么样子，脚本执行后仍恢复成什么样子。
这个脚本下次还能执行
这个脚本执行完不能影响下个脚本执行
脚本之间不能有依赖。A脚本注册，B脚本登录，不允许
注册成功
下发请求
检查响应的结果
检查系统中是否有这个用户
删除注册用户
注册失败
下发请求
检查响应的结果
重复注册
下发请求
下发请求
检查响应的结果
import pytest
from day02.zonghe.baw import Member
from day02.zonghe.caw import FileRead, Db
# 注册失败的数据
@pytest.fixture(params = FileRead.read_yaml(r"datacase\register_fail.yaml")) # yaml文件读取过来的
def fail_data(request):
return request.param
# 注册失败的测试逻辑/测试步骤
def test_register_fail(fail_data,baserequests,url):
# 准备测试数据
print("测试数据为：" ,fail_data['data'])
print("预期结果为：" , fail_data['expect'])
# 下发请求
r = Member.register(baserequests,url,fail_data['data'])
# 检查结果
assert r.json()['msg'] == fail_data['expect']['msg']
assert r.json()['code'] == fail_data['expect']['code']
assert r.json()['status'] == fail_data['expect']['status']
# 注册成功的数据
@pytest.fixture(params = FileRead.read_yaml(r"datacase\register_pass.yaml")) # yaml文件读取过来的
def pass_data(request):
return request.param
# 注册成功
def test_register_pass(pass_data,baserequests,url,db):
# 初始化环境（可能环境中有上次遗留的数据，或者其他人添加的数据，与本次执行的数据冲突了）
Db.delete_user(db, pass_data['data']['mobilephone'])
# 准备测试数据
print("测试数据为：", pass_data['data'])
print("预期结果为：", pass_data['expect'])
# 下发请求
r = Member.register(baserequests, url, pass_data['data'])
# 检查响应结果
assert r.json()['msg'] == pass_data['expect']['msg']
assert r.json()['code'] == pass_data['expect']['code']
assert r.json()['status'] == pass_data['expect']['status']
###################################################
# 检查注册的用户在系统中存在
# 方法1.使用注册的用户登录 方法2.检查数据库 方法3.查询所有用户，结果在包含已注册用户
r = Member.list(baserequests,url) # 使用的是方法三
assert pass_data['data']['mobilephone'] in r.text
# 清理环境 ：删除用户（这个脚本执行完，不影响其他脚本执行，不影响这个脚本第二次执行）
# 方法1.调用删除用户的接口删除 方法2.数据库中删除
Db.delete_user(db,pass_data['data']['mobilephone'])
# 重复注册的数据
@pytest.fixture(params = FileRead.read_yaml(r"datacase\register_repeat.yaml")) # yaml文件读取过来的
def repeat_data(request):
return request.param
# 重复注册
def test_register_repeat(repeat_data,baserequests,url,db):
Db.delete_user(db, repeat_data['data']['mobilephone'])
# 准备测试数据
print("测试数据为：", repeat_data['data'])
print("预期结果为：", repeat_data['expect'])
# 下发请求
r = Member.register(baserequests, url, repeat_data['data'])
assert r.json()['msg'] == repeat_data['expect0']['msg']
assert r.json()['code'] == repeat_data['expect0']['code']
assert r.json()['status'] == repeat_data['expect0']['status']
r = Member.register(baserequests, url, repeat_data['data'])
print(r.text)
# 检查结果
assert r.json()['msg'] == repeat_data['expect']['msg']
assert r.json()['code'] == repeat_data['expect']['code']
assert r.json()['status'] == repeat_data['expect']['status']
Db.delete_user(db,repeat_data['data']['mobilephone'])
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