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自动化测试用例失败重跑有助于提高自动化用例的稳定性，那我们来看一下，python和java生态里都有哪些具体做法？ 怎么做 如果是在python生态里，用pytest做测试驱动，那么可以通过pytest的插件pytest-rerunfailures来实现失败用例重跑，具体的使用方式有两种，一种是通过命令行指定pytest --reruns 2 --reruns-delay 1，reruns表示重复运行次数，reruns-delay 表示重复运行是的延迟时间。另一种方式是通过@pytest.mark.flaky(reruns=2, reruns_delay=1)，这种方式一般运用，不想全局所有的测试用例都重跑，只是特定的测试用例需要跑，那就在特定的测试方法上使用这个标记。 如果是在java生态里，用junit做测试驱动，junit5提供了注解@RepeatTest(2)，可以试下测试类或者测试方法的重复运行，也可以自定义，通过实现个TestRule接口，来控制测试用例的运行。
@Override public Statement apply(Statement statement, Description description) { Statement result = statement; Repeat repeat = description.getAnnotation(Repeat.class); if (repeat != null) { int times = repeat.value(); result = new RepeatStatement(statement, times); } return result; } } 还有就是如果使用到了maven可以添加一个rerunFailingTestsCount参数，不过这个是控制所有的用例了。 为什么要让失败用例重跑呢 因为自动化一般都会在测试环境或者其他非线上的环境，由于环境的不稳定可能会导致测试用例莫名其妙的失败，是用例的稳定性大打折扣。这个时候加入失败重跑机制，能够在一定范围内提高测试用例的稳定性，做出更多的产出。 什么样的自动化用例要进行失败重跑 接口自动化测试用以建议可以加入这种失败重跑，而对于UI接口接口自动化，失败重跑的话，觉得意义不大，因为往往当用例的失败的时候，要么是由于界面元素没加载出来，要么是用例的逻辑有问题，要么是意外的弹窗影响，这个时候应该让错误尽早的抛出来，好尽快的修复，而不是在哪儿一个劲的重试，没啥用。UI自动化应该做好显式和隐式等待。 什么样的失败用例应该重跑 在测试框架中，最好能区分出什么样的异常时服务异常，什么是测试框架本身的异常，对于服务异常可以适当重试，对于框架异常不进行重跑，直接抛出。断言失败当然更不需要重跑。所以在控制测试用例执行的时候，不要一股脑儿的全都重跑，有选择性的，既要保证稳定性，还要保证效率，让自动化发挥价值。
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