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'''生成器generator''' l =[x*x for x in range(10)] print(l) t =(x*x for x in range(10)) print(t) # 使用next（）方法，可以获取生成式中的下一个元素 print(next(t)) print(next(t)) print(next(t)) # 如果生成器中的元素已经取完了，则抛出stopiteration异常 print(next(t)) g = (x*x for x in range(10)) for i in g: print(i) ''' 利用函数实现生成器 ''' 6. 使用生成器构造一个自然数序列 1，2，3，4，5..... import time def nature(): n = 1 while True: yield n # 1.返回n的值; 2.立即暂停函数的执行 n += 1 time.sleep(1) g = nature() for e in g: print(e) time.sleep(1) print(next(g)) ''' 高阶函数 函数名本质上就是一个指向该函数的变量 # ''' # print(abs(-5)) # print(abs) # f = abs # print(f(-5)) # abs = 7 # print(abs) # print(abs(-5)) 错的 ''' 函数作为参数传入 一个函数A可以接受另一个函数B作为参数， 我们把这个函数称为高阶函数 ''' def add (x,y,f): return f(x)+f(y) print(add(3,4,f)) print(add(-3,-4,f)) def g(x): return x*x print(add(3,4,g)) def l(m): return m**3 print(add(3,4,l)) # map()函数 r = map(g,[1,2,3,4,5,]) print(list(r)) ''' 函数作为返回值 ''' def s(*args): ss = 0 for arg in args: ss += arg return ss print(s(1,2,3,4)) print(s(1,3,5,7)) ''' lazy_s()函数定义了函数s（），而是（）函数中又引用外部函数lazy_s()的参数 arge 当lazy_s()的函数返回函数是s（），相关的参数和变量都已经保存再返回的函数中 我们把这种程序结构称为闭包closure ''' def lazy_s(*args): # 定义函数 def s(): ss = 0 for arg in args: ss += arg return ss return s h = lazy_s(1,2,3,4) ''' def s(): ss = 0 for arg in (1,2,3,4): ss += arg return ss ''' print(h) print(h()) ''' 匿名函数 lambda 表达式 ''' def g(x): return x*x r = map(g,[1,2,3,4,5]) print(list(r)) r = map(lambda x:x*x*x,[1,2,3,4,5]) print(list(r)) f = lambda x,y:x+y print(f(2,3)) def is_odd(n): return n%2 == 1 n = lambda n: n%2 == 1 print(n(4)) ''' 装饰器Decorator 在代码运行期间动态增加功能的方式，就称为装饰器 ''' # 创建一个装饰器 def log(func): ''' func: 将要被装饰的函数 ''' def wrapper(*args,**kw): print('调用函数:%s'%func.__name__) return func(*args,**kw) return wrapper import time @log # now = log(now) def now(): # print('调用函数:%s'%now.__name__) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) now() # print(now) # print(now.__name__) # now.__name__ = '现在' # print(f.__name__) import functools # 可以传参的装饰器 def log2(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**kw): # wrapper.__name__ = func.__name__ print('%s:%s'%(text,func.__name__)) return func(*args,**kw) return wrapper return decorator @log2('马上立刻执行函数') # now2 = log2('马上立刻执行函数')(now2) def now2() # print('调用函数:%s'%now.__name__) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) now:2()
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