python_张国荣_20210121

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高阶函数

函数名本质上就是一个指向该函数的变量

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print(abs(-5))

print(abs)

f = abs

print(f(-5))

abs = 7

print(abs)

# print(abs(-5))

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函数作为参数传入

一个函数A可以接收另一个函数B作为参数，我们把这个函数A称为高阶函数

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def add(x,y,f):

    return f(x)+f(y)

print(add(3,4,f))

print(add(-3,-4,f))

def g(x):

    return x*x

print(add(3,4,g))

# map()函数 /reduce()/filter()

r = map(g,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

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函数作为返回值

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def s(*args):

    ss = 0

    for arg in args:

        ss += arg

    return ss

print(s(1,2,3,4))

print(s(1,3,5,7))

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lazy_s()函数中定义了内部函数s(),而s()函数中又引用了外部函数lazy_s()的参数 args

当lazy_s()函数返回函数s(),相关的参数和变量都已经保存在返回的函数中

我们把这种程序结构称为 闭包Closure

'''

def lazy_s(*args):

    # 定义函数

    def s():

        ss = 0

        for arg in args:

            ss += arg

        return ss

    return s

h = lazy_s(1,2,3,4)

'''

def s():

    ss = 0

    for arg in (1,2,3,4):

        ss += arg

    return ss

'''

print(h)

print(h())

'''

高阶函数

函数名本质上就是一个指向该函数的变量

'''

print(abs(-5))

print(abs)

f = abs

print(f(-5))

abs = 7

print(abs)

# print(abs(-5))

'''

函数作为参数传入

一个函数A可以接收另一个函数B作为参数，我们把这个函数A称为高阶函数

'''

def add(x,y,f):

    return f(x)+f(y)

print(add(3,4,f))

print(add(-3,-4,f))

def g(x):

    return x*x

print(add(3,4,g))

# map()函数 /reduce()/filter()

r = map(g,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

'''

函数作为返回值

'''

def s(*args):

    ss = 0

    for arg in args:

        ss += arg

    return ss

print(s(1,2,3,4))

print(s(1,3,5,7))

'''

lazy_s()函数中定义了内部函数s(),而s()函数中又引用了外部函数lazy_s()的参数 args

当lazy_s()函数返回函数s(),相关的参数和变量都已经保存在返回的函数中

我们把这种程序结构称为 闭包Closure

'''

def lazy_s(*args):

    # 定义函数

    def s():

        ss = 0

        for arg in args:

            ss += arg

        return ss

    return s

h = lazy_s(1,2,3,4)

'''

def s():

    ss = 0

    for arg in (1,2,3,4):

        ss += arg

    return ss

'''

print(h)

print(h())

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匿名函数

lambda 表达式

匿名函数一般只 用于处理简单的情况

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def g(x):

    return x*x

r = map(g,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

r = map(lambda x:x*x*x,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

f = lambda x,y:x+y

print(f(2,3))

# 将下面的函数用匿名函数重写

def is_odd(n):

    return n%2 == 1

print(is_odd(3))

print(is_odd(2))

h = lambda n:n%2==1

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装饰器Decorator

在代码运行期间动态增加功能的方式，就称为装饰器

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# 创建一个装饰器

def log(func):

    '''

    func: 将要被装饰的函数

    '''

    def wrapper(*args,**kw):

        print('调用函数:%s'%func.__name__)

        return func(*args,**kw)

    return wrapper

import time

@log     # now = log(now)

def now():

    # print('调用函数:%s'%now.__name__)

    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

now()

# print(now)

# print(now.__name__)

# now.__name__ = '现在'

# print(f.__name__)

import functools

# 可以传参的装饰器

def log2(text):

    def decorator(func):

        @functools.wraps(func)

        def wrapper(*args,**kw):

            # wrapper.__name__ = func.__name__

            print('%s:%s'%(text,func.__name__))

            return func(*args,**kw)

        return wrapper

    return decorator

@log2('马上立刻执行函数')  # now2 = log2('马上立刻执行函数')(now2)

def now2():

    # print('调用函数:%s'%now.__name__)

    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

now2()

print(now2.__name__)