一、整理笔记17:30-20:001.生成器
#实现生成器
t = (x*x for x in range(10))
print(t)
#使用next()方法，可以获取生成器中的下一个元素
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))
#如果生成器中的元素已经取完了，则抛出StopIteration异常
print(next(t))
print ('---------------------------------')
g = (x*x for x in range(10))
for i in g:
print(i)
'''
----利用函数实现生成器
'''
#利用生成器生成自然数序列
import time
def nature():
n = 1
while True:
#print (n)
yield n ''' return n :1.返回n的值 2.立即结束函数
yield n: 1.返回n的值 2.立即暂停函数的执行
'''
n += 1
#time.sleep(1)
g = nature()
for e in g:
print(e)
time.sleep(1)
print(next(g))
2.高阶函数
#函数名本质上就是一个指向该函数的变量
print(abs(-9))
print(abs)
f = abs
print (f(-5))
abs = -7
print(abs)
#函数作为参数传入
#一个函数A可以接受另一个函数B作为参数，我们把这个函数A称为高阶函数
def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
print(add(-3,-4,f)) #值为7
def g(x):
return x*x
print (add(3,4,g))
#map()函数 映射
#reduce()/filter()
#把一个列表映射成另一个列表
r = map(g,[1,2,3,4,5])
print (list(r))
'''
函数作为返回值
'''
def s(*args):
ss = 0
for arg in args:
ss += arg
return ss
print(s(1,2,3,4))
#lazy_s()定义了函数s(),而s()函数中又引用了外部函数lazy_s()的参数args
# 当lazy_s()函数返回函数s(),相关的餐参数和变量都已经保存到返回的函数中
#我们把这种程序结构称为闭包closure
def lazy_s(*args):
#定义函数
def s():
ss = 0
for arg in args:
ss += arg
return ss
return s
h = lazy_s(s(1,2,3,4))
print(h())
3.匿名函数lambda
def g(x):
return x*x
r = map(g,[1,2,3,4,5])
print(list(r))
r = map(lambda x:x*x*x,[1,2,3,4,5])
print(list(r))
f = lambda x,y:x+y
print(f(2,3))
#将下面的函数用匿名函数重写
def is_odd(n):
return n%2 == 1
print(is_odd(3))
r = lambda n:n%2 == 1
print(r(4))
4.装饰器direction
#创建一个装饰器
def log(func):
#func ：将要被装饰的函数
def wrapper(*args,**kw):
print('调用函数：%s'%func.__name__)
return func(*args,**kw)
return wrapper
import time
@log #now = log(now)
def now():
print('调用函数：%s'%now.__name__)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
now()
f = log(now)
f()
# print(now.__name__)
# print(f.__name__)
# now.__name__ ='现在'
# print(f.__name__)
import functools
#可以传参的装饰器
def log2(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(functools)
def wrapper(*args,**kw):
#wrapper.__name__=func.__name__
print('%s:%s'%(text,func.__name__))
return func(*args,**kw)
return wrapper
return decorator
@log2('执行函数') #now2 = log2('执行函数')(now2)
def now2():
#print('调用函数：%s'%now.__name__)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
now2()
print(now2.__name__)
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