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标题: python_张国荣_20210121 [打印本页]

作者: 淰7331 时间: 2021-1-21 20:57
标题: python_张国荣_20210121
本帖最后由淰7331 于 2021-1-21 20:57 编辑

'''

高阶函数

函数名本质上就是一个指向该函数的变量

'''

print(abs(-5))

print(abs)

f = abs

print(f(-5))

abs = 7

print(abs)

# print(abs(-5))

'''

函数作为参数传入

一个函数A可以接收另一个函数B作为参数，我们把这个函数A称为高阶函数

'''

def add(x,y,f):

return f(x)+f(y)

print(add(3,4,f))

print(add(-3,-4,f))

def g(x):

return x*x

print(add(3,4,g))

# map()函数 /reduce()/filter()

r = map(g,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

'''

函数作为返回值

'''

def s(*args):

ss = 0

for arg in args:

ss += arg

return ss

print(s(1,2,3,4))

print(s(1,3,5,7))

'''

lazy_s()函数中定义了内部函数s(),而s()函数中又引用了外部函数lazy_s()的参数 args

当lazy_s()函数返回函数s(),相关的参数和变量都已经保存在返回的函数中

我们把这种程序结构称为闭包Closure

'''

def lazy_s(*args):

# 定义函数

def s():

ss = 0

for arg in args:

ss += arg

return ss

return s

h = lazy_s(1,2,3,4)

'''

def s():

ss = 0

for arg in (1,2,3,4):

ss += arg

return ss

'''

print(h)

print(h())

'''

高阶函数

函数名本质上就是一个指向该函数的变量

'''

print(abs(-5))

print(abs)

f = abs

print(f(-5))

abs = 7

print(abs)

# print(abs(-5))

'''

函数作为参数传入

一个函数A可以接收另一个函数B作为参数，我们把这个函数A称为高阶函数

'''

def add(x,y,f):

return f(x)+f(y)

print(add(3,4,f))

print(add(-3,-4,f))

def g(x):

return x*x

print(add(3,4,g))

# map()函数 /reduce()/filter()

r = map(g,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

'''

函数作为返回值

'''

def s(*args):

ss = 0

for arg in args:

ss += arg

return ss

print(s(1,2,3,4))

print(s(1,3,5,7))

'''

lazy_s()函数中定义了内部函数s(),而s()函数中又引用了外部函数lazy_s()的参数 args

当lazy_s()函数返回函数s(),相关的参数和变量都已经保存在返回的函数中

我们把这种程序结构称为闭包Closure

'''

def lazy_s(*args):

# 定义函数

def s():

ss = 0

for arg in args:

ss += arg

return ss

return s

h = lazy_s(1,2,3,4)

'''

def s():

ss = 0

for arg in (1,2,3,4):

ss += arg

return ss

'''

print(h)

print(h())

'''

匿名函数

lambda 表达式

匿名函数一般只用于处理简单的情况

'''

def g(x):

return x*x

r = map(g,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

r = map(lambda x:x*x*x,[1,2,3,4,5])

print(list(r))

f = lambda x,y:x+y

print(f(2,3))

# 将下面的函数用匿名函数重写

def is_odd(n):

return n%2 == 1

print(is_odd(3))

print(is_odd(2))

h = lambda n:n%2==1

'''

装饰器Decorator

在代码运行期间动态增加功能的方式，就称为装饰器

'''

# 创建一个装饰器

def log(func):

'''

func: 将要被装饰的函数

'''

def wrapper(*args,**kw):

print('调用函数:%s'%func.__name__)

return func(*args,**kw)

return wrapper

import time

@log # now = log(now)

def now():

# print('调用函数:%s'%now.__name__)

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

now()

# print(now)

# print(now.__name__)

# now.__name__ = '现在'

# print(f.__name__)

import functools

# 可以传参的装饰器

def log2(text):

def decorator(func):

@functools.wraps(func)

def wrapper(*args,**kw):

# wrapper.__name__ = func.__name__

print('%s:%s'%(text,func.__name__))

return func(*args,**kw)

return wrapper

return decorator

@log2('马上立刻执行函数') # now2 = log2('马上立刻执行函数')(now2)

def now2():

# print('调用函数:%s'%now.__name__)

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

now2()

print(now2.__name__)

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